Achtergrond

Na een CVA (herseninfarct of – bloeding) ondervinden veel patiënten problemen met het lopen. Struikelen en zwikken zijn veel voorkomende loopproblemen die een verhoogd valrisico geven. Een 3D gangbeeldanalyse is een gangbaar en regelmatig ingezet diagnostisch instrument binnen de
revalidatie om de oorzaak van het struikelen en zwikken te achterhalen om zo
een gerichte behandeling aan de patiënt te geven (zoals operatieve ingrepen of spasticiteitsbehandeling). Het nadeel van een 3D analyse is dat het tijdrovend is
in uitvoering en analyse (voor patiënt en uitvoerder), gebonden bent aan een
beweeglab en veelal alleen het recht uit lopen meet. Commerciële ambulante sensoren (Movella) zouden een oplossing kunnen zijn. Momenteel worden deze ingezet bij gezonde mensen en bij sporters. Met deze studie willen we onderzoeken of deze IMU’s ook al geschikt zijn voor patiënten met complexe neurologische loopproblemen na een CVA.

Doel onderzoek

Tijdens de studie wordt onderzocht of de bewegingsanalyse met de IMU’s van Movella vergelijkbare uitkomst geeft op kinematica, temporele en spatiele aspecten als de VICON data bij CVA-patiënten met stiff knee gait en een equinovarus. Patiënten zijn in behandeling van Revalidatie Centrum Roessingh in Enschede. De bewegingsanalyses worden uitgevoerd bij CVA-patiënten waar een klinische gangbeeldanalyse is aangevraagd als onderdeel van het revalidatietraject.

Opdracht

Voor de studie zijn wij op zoek naar een student bewegingswetenschappen die voor langere tijd (masterstage) beschikbaar is. De data richt zicht op de gangbeeldanalyse bij een equinovarus na een CVA. De dataverzameling voor dit project is momenteel al bezig. Na het inlezen in de literatuur wordt verwacht dat je mee werkt aan het definiëren en detecteren van specifieke klinische gerichte uitkomstmaten bij CVA-patiënten met een equinovarus gemeten met verschillende motion capture systemen (marker-based vs. intertial sensor) en het (co)-ontwikkelen van analyse software in Python.

De opdracht omvat de volgende aspecten:

• Literatuurstudie;
• (Co)ontwikkelen analyse software programma in Python;
• Analyse klinisch gerichte uitkomstmaten equinovarus (kinematica en temporele/spatiele aspecten) met analyse software programma;
• Verslag/concept artikel schrijven.

Roessingh Research & Development

De opdracht wordt uitgevoerd op het Roessingh Research & Development (RRD) in Enschede, één van de grootste wetenschappelijke onderzoekscentra op het gebied van revalidatie. Het RRD richt zich in het wetenschappelijk onderzoek op de onderwerpen revalidatie, sport en gezondheidsmanagement. In samenwerking met Revalidatiecentrum Het Roessingh en de Universiteit Twente wordt bijgedragen aan het implementeren van nieuwe kennis, innovaties en producten in de dagelijkse klinische praktijk. Deze studie heeft een sterke samenwerking met het Roessingh Diagnostisch Centrum voor Loopstoornissen

Reactie

Voor meer informatie en vragen kan contact op worden genomen met Mevr. R. Huurneman of Dhr. L. Schaake; r.huurneman@roessingh.nl; l.schaake@rrd.nl; 088-0875711.